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發表於 2023-11-4 13:55:50 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
然而,新冠肺炎 (COVID-19) 大流行引发的紧急情况再次让这些作品成为人们关注的焦点。鉴于不可能举办时装秀来展示系列,时尚电影通过屏幕有效地将品牌与其消费者联系起来(Medina,2020)。时尚电影作为传播和营销的宝贵资源的方法因此,这些视听作品远离了标准广告,更接近于内容层面。然而,它们的意义还不止于此。有人指出,它们更进一步,是一种品牌娱乐。这些叙事创造了充满品牌个性的环境。特别是,他们以高水平的艺术性和创造力来做到这一点(Kam 等,2019)。

其他行业可以押宝这个视频营销2.0。例如,西班牙 cava Freixenet 制作了迷你电影,传达在特殊场合分享饮品的魅力。另一方面,像 Under Armour 这样的品牌通过表达自己的身份以及消费者的需求和愿望来实现这一概念,而不是推销他们的产品。正如你所看到的,时尚电影的艺术和讲故 越南 WhatsApp 号码数据 事的方法在其他行业具有巨大的应用潜力。毕竟,时尚并不是唯一可以从吸引人们生活方式而没有别有用心的叙事中受益的领域。最近,Lizzi Sassman 和 Martin Splitt 在 Ryan Levering 的非公开播客中与他进行了交谈。



这样做的目的是分析结构化数据。因此,在这里我们将更深入地讨论机器学习,回顾小组成员的立场。同时,我们也会发现它给数据获取和结构化带来的好处。使用结构化数据进行机器学习及其在 Google 搜索中心中的应用 在这个视频播客中,Levering 解释了他开始从事结构化数据项目时的摘录。有一段时间,他被分配到数据标记开发项目,该项目已经成为谷歌搜索控制台的一部分。但即使在那时,谷歌就已经引领了一种似乎远离内容标记的趋势。



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